做物流规划规划时，人们往往对规划方针感到茫然，对新员工特别如此。有些规划人员比较烦躁，一上来就急于做计划、画图，成果画来画去，就不知道自己究竟要做什么了。耽误了不少时刻不说，规划计划要么不知所云，要么离题万里，对用户是一个很大的损伤。

一个杰出的规划习气，往往是应该首要清晰规划方针，了解清楚规划要求之后，再去动笔，就比方写文章，总应该先承认写什么主题，意图是什么，给谁看，然后才开端写提纲、反复推敲提纲、找好资料和参考资料，再动笔写，然后再反复推敲、修正润饰。否则，就很难写成一篇有质量的文章。画图尽管很重要，但究竟只是一种比较简略的劳作，而画什么，体现什么主题，到达什么方针才是规划的要害。

规划是如此，对一个规划计划的点评也是如此。我遇到许多客户要求点评一个整体的计划，其实这是很难的。其间要害的一点便是，计划是规划需求的呼应，对计划进行评价，首要要对规划方针进行剖析和评价，这才是底子。

数据剖析是一件很严厉和需求专业知识的作业，并非只是对数据进行简略的加减排列组合就能够了。我特别对立那些不重视数据剖析的客户。一项规划，规划方针是根底。根底呈现问题，你选用的设备再好，体系再先进，也是杯水车薪的。

其实物流仓储体系的规划规划也没有那么难，要害一点是需求要清楚清晰。而需求是能够用数据来描绘和界说的。一个项目，其要害数据也就那么几个罢了，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难把握。本文就讲一讲这些最基本的需求，为了便于了解，首要从物流仓储的几个环节进行描绘。

根底数据

在进行体系性描绘之前，必定要清楚物流的作业当量终究是以小时来核算的（当然还能够细化到半小时，乃至更小单位）。所以，咱们一切的物流量，终究要以小时当量来核算。但是，从用户那里得到的实践的规划方针，很或许是年度的作业纲要，如年配送100亿。这个数据十分重要，却也是十分不承认的，由于从这个方针推导下来，就会看到，每年的作业天数、每天的作业时刻、货品的价值、库房库存周转次数等，对终究规划都有很大的影响。所以，这些相关数据应该是要首要清晰的。

假定规划纲要是G(年配送方针，亿元)，单箱价格是p，则年度总配送箱数是：

Q = G/p

假定每年作业天数是N（天），每天作业时刻是t，则每小时的作业量是：

q = Q/N/t

假如库存周转天数为D，则库存量的核算公式如下：

W = q*t*D

以上的数据联系都很简略推导，但在实践中要留意的是：不同的作业，其作业时刻或许是改变的，如顶峰时期每天作业时刻要大于往常作业，发货时刻有时也与收货时刻不平等，会添加核算和剖析的难度。

在进行详细数据剖析时，还要清晰箱与托盘的对应联系。托盘一般挑选规范托盘（1200*1000），假定均匀的满盘量为n，则库存托盘数应为：

P = W/n

当然，在描绘详细数据时，要区别收货、发货仍是退货，每一个作业也许是不相同的。许多时分，用户是不清楚这些差异的，或许表述不清楚，那么咱们就应该将自己的经历或了解进行共享，以便两边到达知道的共同。

1 、收货有关的数据

与收货有关的数据，包含到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域巨细、收货作业时刻、每天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时刻首要关于站台规划有影响，包含车辆巨细、载重量等。一般状况下，还要剖析卸货的办法、速度，以便详细规划站台的数量。

收货一般是比较简略的，但也有比较复杂的景象，比方新华书店图书的收货便是如此。由于每天到货的种类许多，还有许多混包的景象，因而收货要进行专门的处理。有些电商的收货也比较复杂，包含要进行QC等动作，对收货区的要求就不相同。

许多人对高点均匀值和算术均匀值关于规划的影响不甚了解。简略来说，将一年（或必定时刻）的收货量除以一年（或必定时刻）的实践作业天数，即得到均匀每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。在实践上规划中，假如依照均匀值规划，则使得加班的天数会许多；假如依照最大值进行规划，则会呈现作业很不丰满，设备搁置的现象。因而，一般取均匀值和最大值之间的某个值进行规划，详细要依据实践需求承认，发货也有这种状况。

2 、贮存有关的数据

库存才干对体系的规划十分重要。但怎么承认库存却是十分有考究的。除了库存总量W以外，还要考虑SKU数，以及各种存储办法下的库存要求等。许多状况下，库房的规划并非是单一的。所以，规划的时分就要清楚库存的办法是什么，有什么要求。

一般的贮存办法分为2种首要办法：以托盘为单位贮存（分为立体库和平面库两种最基本办法）和以箱为单位贮存。当然还有其它办法，如包裹、麻袋、散料等，也有条状物（如钢材），异形物品（如服装的挂装等）等，不再胪陈。在规划中，这两种办法都要考虑，有时以托盘为主，有时以箱贮存为主，有时两者比较均衡。

核算库存才干当然与箱规有关，也与均匀库存天数有关，这是根底。SKU对库存分配的要求有很大的约束效果，往往与作业面规划有关。此外，发货量关于库存规划也有十分大的影响，如拆零量，就要求对拆零区有必定约束。

库存ABC剖析也是十分重要的，关于库房规划起到重要效果。一般状况下，库存ABC剖析成果决议了贮存办法，ABC的界说将跟着不同事务有所不同，要量体裁衣。实践操作中，往往要对够托盘，够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存份额进行剖析，以便正确决议计划。

跟着电子商务的鼓起，SKU不断扩大，ABC剖析特别重要。此外要留意的一个趋势是，箱式存储办法越来越遭到重视，其占比越来越高。也影响库存的剖析。

再核算贮存才干时，人们遍及对库存充溢率感到困惑。一般状况下，咱们知道，托盘或货箱并不能彻底被充溢，而为了满意作业的顺利进行，货位也不能彻底被充溢。因而，要留有余地，这两个系数在不同的事例中会有差异，但都不应该忽视。

3、 拣选有关的数据

拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的规划数据。

发货ABC剖析相同重要，要留意的是：发货ABC散布与库存ABC往往是不相同的，剖析时要留意加以区别。

整盘出库量、整件出库量和拆零出库量，这三个参数关于规划也是十分重要的。

一些根底信息也是要清楚的，如拣选功率、耕种功率和包装功率等，有些能够经过其它项目经历取得，有些应进行实践丈量。需求指出的是，丈量成果与作业流程、工位规划以及丈量办法有关，有时很难承认一个精确的成果。

不同的拣选办法其功率差异很大，这是规划要特别考虑的当地。事实上，选用什么样的技术手段，对规划成果影响甚大。这一些问题，在数据剖析时，就应该有所考虑。

4 、发货有关的数据

发货路向、数量、车辆办法、作业时刻、暂存时刻等数据是发货规划阶段的根底。

众所周知，分拣机的格口不或许无限添加。因而，规划中应考虑波次问题，以便操控格口数量。有些物流中心的发货区规划很小，站台停车位很少，给发货形成很大困难。

集货区的巨细与发货波次有关。许多小的物流中心，每天只安排一次发货，其发货区就要大一些；对一个大型的物流中心来说，一般要依照多个大波次安排发货，每个大波次还有若干小波次，由此能够大幅度下降对集货区的需求。这在规划中是要留意的。

跟着我们对物流知道越来越深入，发货装车环节越来越遭到重视。因而，规划中也要与时俱进，考虑自动化体系对发货区的影响。

5 、退货有关的数据

退货很重要也很困难，但简略遭到忽视。

在一般的数据剖析中，退货剖析也是不充沛的。事实上，退货与收货的进程是不相同的。这首要是由于退货收货需求处理的数据量远远大于一般收货。

退货作业不是均衡的，有很大的波动性。因而，在数据剖析中（实践作业也是如此），要将退货收货与退货处理分开来。其作业时刻和作业量都不会相同。

对退货来说，其作业流程关于规划会产生影响。一般数据剖析只是供给退货量即可，包含订单数、订单行、SKU、数量等。

要留意的是，退货有两种办法，其一是终端退回到物流中心；其二是物流中心退回供货商或许作废处理。两者差异是很大的。在数据剖析时，要别离对待。

6、其它

数据剖析很重要，也有必定难度，这是需求指出的。经历和专业知识关于数据剖析很重要。此外，数据剖析成果有必要得到用户承认才干用于规划。

对一个数据样本的预处理，是剖析数据的第一步。什么数据是有用的，什么是无效的，要有清晰的规矩。除掉无效数据关于数据剖析是很要害的一步。当然，要做到这一点，除了仔细调研和剖析外，经历和知识也很重要。

数据要有典型性，因而，数据量不能太少。比方，一年四季的数据是改变的，一个季度之中的数据也是改变的。每月、每周、每天，乃至每个小时的改变怎么，要有体系的剖析。一个停止的和孤立的数据是没有意义的，有必要与体系环境相相关。这一点也很重要。

有时，数据剖析与计划规划不是一个人，这时就需求留意交流。数据剖析不或许彻底独立进行，它需求与规划计划相匹配，正由于如此，每个项意图数据剖析的要点也是不相同的。

数据剖析人员至少要对规划需求有所了解，才干知道怎么剖析数据，怎么从不计其数的数据中找到规则并抽出有用的东西。

终究要阐明一点的是，数据剖析的成果并不是直接应用于规划，而是要据此提出规划方针。其间有些数据的改变是比较缓慢的，如产品特色、订单结构、品项数、作业办法等，有些却会改变剧烈，如规划方针等。这些除了经历、职业状况能够供给协助外，要害的是要仔细剖析，找出规则。在这个进程中，充沛的调研，与用户充沛的交流特别重要。

附录 关于EIQ剖析

EIQ剖析关于物流规划规划与物流办理都是十分重要的剖析办法。其间E(Entry)表明订单，I（Item）表明品项数，即SKU数，Q（Quant）表明数量。

EIQ剖析的剖析项目首要有：

1）EN剖析：即每张订单的订购品项数量剖析。即一般所说的订单结构或订单行数剖析。EN剖析能够对订单行的散布状况做出精确判别，从而对拣选战略特别是拆零办法供给攻略。比方说B2C电商事务，其订单行很少，而关于医药的B2B配送，每张订单的行数会较多，两者在规划上的处理办法是不相同的。

2）EQ剖析：每张订单的订购数量剖析。对一个订单的每行数量进行剖析，就能够取得订单结构的基本状况。对一个订单行来说，会存在整件和拆零两种状况，因而，订单的散布状况还能够辅导对库存散布、拆零拣选的详细规划。

3）IQ剖析：每个单品的订购数量剖析。这种剖析首要用于库存ABC剖析。库存ABC关于库房库存结构规划和拣选体系的规划都有十分重要的效果。

4）IK剖析：每个单品的订购次数剖析，也即产品订购的频率。这是与发货ABC相关的方针。发货ABC剖析关于货品寄存的战略、补货战略，以及拣货战略的规划都是至关重要的。

EIQ剖析一般是对历史数据进行。用于规划的剖析，旨在承认订单结构和库存结构。对运营办理而言，EIQ剖析则常常用于对实践运营的优化，如ABC剖析即使如此，能够依据一段时刻的ABC剖析成果，及时调整库存的结构，以期到达进步拣选功率的意图。

对一项规划而言，一般应选取1年以上的数据比较适合。太少的数据或许缺少代表性。当然也有破例，如数据量自身就不行，那就只要从职业中其他企业的数据中寻觅规则了。