智慧物流系统通常具有以下要求：

1. 实时监控和追踪：能够实时监控货物和车辆的位置、状态和运输情况，以便及时调整和优化物流路径。

2. 数据分析和预测能力：能够对历史数据进行分析，并利用预测模型预测物流需求和趋势，以提前做好物流规划和资源分配。

3. 自动化和智能化：通过自动化装载、分类、仓储和运输等程序，减少人力成本和提高效率；并通过人工智能和机器学习技术，优化物流计划和路线选择。

4. 多模式集成：能够整合不同的运输模式（道路、铁路、航空、海运等），实现多种运输方式的协同和转换。

5. 供应链可视化：提供供应链各环节的实时可视化，帮助企业管理者全面了解供应链运作情况，做出决策。

6. 安全和环保：建立安全管理系统和绿色环保机制，保障货物和环境的安全。

7. 费用控制：通过成本分析和节约策略，降低物流成本，提高效益。

这些要求都是为了提高物流运作效率、降低成本、增强可持续发展能力。