物流的供给与需求匹配方面，需求分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需求采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或公司已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需求实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而达成对物流资源的合理利用。



(2)大数据在物流公司行政管理中的应用

在公司行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需求选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需求进行忠诚度、工作满意度等分析。

(3)大数据在物流客户管理中的应用

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。



(4)大数据在物流智能预警中的应用

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提升物流高峰期间物流的运送效率。