千锋锋云才智联合京东物流倾力打造大数据工业学院建造计划
专业中心课程
设置了11门课程,包括:大数据导论、大数据分布式存储、数据库开发技能、数据同步与收集技能、分布式核算引擎、大数据实时核算、大数据音讯行列技能、数据剖析ETL东西、大数据可视化技能、大数据使命调度、大数据发掘与机器学习。
专业中心课程首要教育内容与要求
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序号 |
专业中心课程 |
典型作业使命描绘 |
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1 |
大数据导论 |
经过学习大数据导论,能够让学生全面了解大数据概貌,了解其与云核算、机器学习、大数据年代等异同,培养学生的数据认识、数据认知、数据思想和数据才能。 |
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2 |
大数据分布式存储 |
大数据分布式存储概览;分布式存储架构;分布式存储事例剖析;Hadoop(HDFS)分布式存储运用;HBase分布式存储运用;Kudu分布式存储运用; |
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3 |
数据库开发技能 |
数据库技能根底常识,联系型数据MySQL概念,MySQL装置安置与根本操作;NoSQL数据库环境装置安置,NoSQL数据的分类,MongoDB介绍与运用;Redis的介绍与运用,图数据库Neo4j介绍与运用,图数据库的核算 |
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4 |
数据同步与收集技能 |
数据同步与收集技能介绍,数据探究,数据同步运用;数据收集运用;数据增量和全量同步,数据离线和实时收集;数据转化,数据过滤,数据耐久化,Sqoop和DataX数据同步东西运用,Flume数据收集东西运用 |
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5 |
分布式核算引擎 |
分布式核算引擎根底,分布式资源办理与作业调度;MapReduce离线分布式核算引擎,MapReduce编程模型,分布式核算引擎Shuffle技能,SparkCore分布式核算引擎 |
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6 |
大数据实时核算 |
大数据实时核算概念,大数据实时核算分类,SparkStreaming实时核算,StructuredStreaming实时核算,Flink流批一体实时核算,实时核算数据模型 |
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7 |
大数据音讯行列技能 |
大数据音讯行列,海量实时数据传输,音讯行列原理,Kafka音讯行列装置安置,Kafka音讯行列的运用,RabbitMQ音讯行列介绍与运用 |
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8 |
数据剖析ETL东西 |
数据剖析ETL东西,数据剖析概念,数据仓库概念,数据剖析流程,数据剖析模型,数据剖析ETL东西分类,Hive技能,SparkSQL技能,其他大数据常用ETL剖析东西运用 |
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9 |
大数据可视化技能 |
大数据可视化概念,大数据报表概念,大数据可视化运用,SuperSet可视化技能运用,Tableau可视化技能运用 |
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10 |
大数据使命调度 |
大数据使命办理与调度根底,使命依靠办理,使命调度,Azkaban使命调度运用,Airflow使命调度运用 |
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11 |
大数据发掘与机器学习 |
介绍数据发掘和机器学习根底概念,数据发掘算法和实践,特征提取技能,机器学习算法概念,数据剖析模型,数据转化为商业价值进程 |
(3)岗位实习课程,包括认知实习、跟岗实习、顶岗实习。以京东物流实战事务场景为培养目标的电商物流一体化“实战型”立异式人才培养方式,深化履行产教交融,完结以企业培养为主体,以社会为桥梁的立异式人才培养方式,进步专业培养质量。
(4)专业拓宽课程
包括:军事练习、程序规划课程规划、数据仓库建造、毕业规划(论文)。
3.2建成产教交融实践基地智能仓储大数据剖析实训室
整合校园现有实训室资源和企业练习基地资源,一起满意学生实习实训、社会练习等功能,共建实践教育系统,共建实在场景实践渠道——智能仓储大数据剖析实训室,供运营实践、学术研讨、沟通练习、社团活动等运用,构成校企共建共管同享的多功能实训基地建造办理方式。
智能仓储大数据剖析实训室建造样例
智能仓储大数据剖析实训室,练习教育场所至少满意40人的理论学习和实操练习要求。依照练习教育内容,区分练习教育场所。
(1)理论教育区布局,支撑40人一起实训,场所参阅一般核算机机房;
(2)实践操作区布局,支撑40人一起实训,场所约200平米左右;
智能仓储办理系统
物流实训中心装备京东彻底自主研制的智能仓储办理系统(WMS),沉积了京东物流多年仓储物流办理经历,运用实在运用于出产的WMS系统并协作实在的物流设备,能让学生更直观地把握仓储作业技能。
图-京东JWMS中心功能模块
智能仓储大数据剖析系统
智能仓储大数据剖析系统,根据京东实在事务场景,在维护客户信息安全的根底上,选用脱敏数据,充沛展现仓储各环节的实在事务,作为智能仓储大数据剖析的数据源和展现渠道。
智能仓储大数据剖析系统,包括数据API、Web客户端、服务端等多部分组成,选用B/S结构规划,选用最新分布式大数据核算渠道,支撑数据处理与使命调度,支撑制作根底图表,配套丰厚模版,完结灵敏安置与适配,并出现丰厚的数据展现方式。
智能仓储大数据剖析系统的首要功能:
1)根据SQL的编写与履行实操模块;
2)根据在线数据源的可视化处理实操模块;
3)根据Python/R的算法编写与履行实操模块;
4)数据权限装备与办理;
5)作业安置、作业提交、判分等
3.3信息化教育渠道建造,锋云才智为讲师供给丰厚的教育资源
5G、大数据、物联网、人工智能以及其他先进核算机技能的运用,推进了社会信息化和智能化革新。一起,也推进了新年代教育信息化展开,全面进步信息技能支撑,对引领高等教育立异展开,加速推进教育现代化具有活跃作用。
整合十余年校企协作经历,依托先进、海量的教育资源,千锋打造了为高校师生全方位服务的才智学习云渠道-锋云才智教辅渠道,可个性化定制在线编程及录制系统,重构传统的互联网+教育方式,根据大数据、云核算、人工智能等前沿技能,进行教师实时教育效果剖析和学生学习生长路径剖析,配套面授课程视频及精品课。
课程讲义:作为校本教材供给给学生课前课后学习
讲师PPT:用于课内理论教育,翻转讲堂运用
MOOC课程:用于学生课前学习,勘探要点、难点
试验手册和试验代码:分学生试验手册和教师试验手册,辅导试验进程
习题库:用户课前、课后的作业安置,用于阶段行测验
实训事例库:来自企业的实在事例、能够用于大实训和毕业规划
大数据工业学院课程模块规划
锋云才智教辅渠道资源(部分)
3.4助力院校进行“1+X”认证系统建造
3.4.1 认证系统
认证随同教育学习进程和一体化运营一起发生,完结课证交融和效果认证。千锋教育与京东物流打造的认证系统,认证目标包括在校学生、教师和企业从业人员认证。打通在校学生认证和企业从业人员认证,真实完结产教交融、校企融通。
3.4.2 学生认证
学生认证包括等级认证和专项认证,认证内容融入惯例教育课程和实践操作中,经过课程学习和效果查核,以京东物流事务运营和岗位规范为根底,完结等级认证。经过一体化运营和中心岗位课程学习,完结专项认证。此认证系统与企业认证打通且相彼此关、彼此认可。
3.4.3 教师认证
对教师和学生进行岗位认证,并对教师和学生参加的频次、质量和收益做点评后实施对应的补贴补助,以资鼓励。
“1+X”认证系统
3.5“双师型”教师队伍建造
师资队伍建造从两个维度进行推进,一方面加强高校教师理论结合实践的教育才能培养,另一方面引进千锋与京东物流的兼职企业讲师及认证特聘讲师,加强高校讲师与企业讲师的彼此活动与彼此学习,根据校企两边协作专业及学生规划,每年设定师资队伍培养的详细目标。
教师实践活动站
依托千锋教育全国21家分公司,300余人的教研团队和京东物流总部及七大区域分公司、若干省级子公司,树立掩盖首要专业范畴的教师企业实践活动站,建立教师挂职锻炼、轮岗实习培养练习计划。
“双师”练习
拟定由千锋携手京东物流每年寒暑假组织两期运用型师资技能练习,校方选送2-3名职业学院技能讲师前往参加,练习周期5-10天,悉数由千锋教育技能讲师授课。课程内容聚集各专业方向中的热门技能和前沿常识,协作企业商业项目经历及相关资源共享。
企业认证讲师授课
根据校企两边协作专业,一起拟定人才培养计划,由千锋教育差遣金牌讲师到校进行授课服务。根据校园详细师资状况,组织校园教师与千锋教育金牌讲师的教育使命,校企两边讲师一起参加专业建造,推进“双师型”师资队伍建造。
千锋与京东物流部分讲师资源展现
3.6一起研制特征教材
教材是课程建造和变革的载体,是教育方式的重要支撑,根据十余年来在职业教育范畴的理论研究与实践探究,千锋凭仗强壮的教研实力活跃联合高校和国家级出书社一起开发高质量教材和事例库,将工业展开的最前沿和最鲜活的实践效果归入教材,为高校研制“精品、系列、前沿、实战”的高质量教材。
现在千锋与高校教育专家、清华大学出书、人民邮电出书社、互联网大咖联合规划教材100本,现已出书50余本,已被近500所高校选用授课教材,深受广阔师生喜欢。
千锋实力打造大数据范畴系列图书
3.7以赛促教,赋能实战型人才培养
千锋与京东物流将以优秀人才选拔和进步教育技能为根底,校企联合创建比赛中心,承办相关赛事,从赛项规划、比赛内容、点评系统、选拔规范等多维度动身,建立当地/区域比赛中心,完结人才选拔、区域集训、赛事举行,协作完结比赛辅导作业。
千锋助力很多院校展开多种类型的大赛支撑
千锋已成功举行十届多学科联合项目大赛
(极客芳华 谁与争锋 2021千锋第十届多学科联合项目大赛发动合影)
第二届千锋”矛头杯”软件测验大赛参赛学员小组协作完结参赛选题
3.8学生实训/实习/作业
依托丰厚的教育资源、完善的学科系统和强壮的师资力气,千锋给超越百万学生供给创业作业公益巡讲、免费学习等时机。 经过供给实习兼职时机、招聘会、实习实训活动、冬夏令营活动和公益巡讲等活动,千锋活跃助力广阔学生祖先一步了解国际、祖先一步把握先进技能、祖先一步跨入优秀企业,在生长路上一直祖先一步。
四、先进的运营办理方式
推进工业学院建造作业的有用落地
4.1大数据工业学院运营办理方式
大数据工业学院运营方式
4.2大数据工业学院运营办理架构
大数据工业学院运营办理架构
推进特征明显的现代工业学院建造,加强特征化软件工业人才培养,是进步工业竞争力和会聚展开新动能重要支撑。


