要实现智慧物流的跟踪监控，可以借助物联网技术和数据分析技术。以下是一些关键步骤和技术：

1. 物联网设备：在物流运输过程中，可以使用各种物联网设备，如GPS追踪器、传感器等，安装在货物或运输工具上。这些设备可以实时地收集位置、温度、湿度等各种数据。

2. 数据传输：将物联网设备采集的数据通过无线网络传输到云端或后台服务器，确保数据的实时性和稳定性。

3. 数据存储和处理：在云端或后台服务器上存储和处理物流数据，包括数据清洗、整合和分析。可以利用大数据技术和人工智能算法对数据进行深度挖掘和分析，发现异常情况和提供预测模型，以优化物流运输过程。

4. 可视化监控：结合数据分析结果，利用可视化技术展现监控结果，提供实时的物流运输信息和状态。这可以通过仪表盘、地图等形式呈现，让管理人员和客户可以随时了解货物的位置、运输状态等信息。

除了技术上的实现，还需要合理规划监控策略，确保物流监控能够覆盖整个运输链路，包括起始地、中转地和目的地，保障货物在整个运输过程中的安全和可控。