说到物流大数据。因为数据的多样性，然后我想到我们的想法，我总是认为每个人都有不同的想法。这与各行各业的大数据一样，但很多信息都很复杂。如何处理、分析和总结其深层次的规律变得尤为重要。

因为速度太快，我最后想到的就是闪电。我记得英特尔中国研究院总工程师吴干莎说过：“快速是大数据处理技术与传统数据挖掘技术的最大区别。大数据是一种以实时数据处理和实时结果为特征的解决方案。”什么是物流大数据

物流大数据，简而言之，就是通过海量物流数据（如运单中的收货地址和收货人信息）挖掘新的增值。

物流大数据有很多增值。我主要列举了两个方面：1）物流运作的优化支持。例如，如果想知道哪些客户容易流失，系统会结合客户行为、订单量等一系列因素进行大数据分析，最终生成可能流失的客户列表；2） 优化商业部门的转移。如果您想了解某一区域内每个社区的购买力水平，系统可以通过大数据分析建立模型，并绘制排名列表，以便于业务发展

那么，哪个物流大数据更好？

物流老大哥：邮政；行业“三巨头”： 顺丰快递、京东物流、申通快递，已经推出了与物流大数据相关的产品，但重点不同。顺丰的数据灯塔更倾向于为自己的大客户和电商客户提供决策支持，京东物流云更倾向于仓库管理。

1.顺丰快递（SF）

是物流行业第一款大数据产品，它充分利用大数据计算和分析技术，专注于智能物流和智能商务，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销等方面的决策支持，电子商务运营和管理，并帮助客户优化物流和扩展业务

集成了SF内外的海量数据（30万收发商、5亿个人用户、150万企业客户、300万房地产社区信息、10亿电子商务数据和10亿社交网络，覆盖中国3000个城市和地区）。其主要功能包括实时快递监控、个性化预警、智能云仓库、同行洞察、消费者洞察供应链等，目前已覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美容、生鲜食品、家电等行业

2.京东物流云解决方案

京东物流云解决方案分为三种服务：仓库管理、物流服务、物流服务、物流服务、物流服务，车辆众包和物流大数据云服务

1）仓库管理。京东的仓储资源是开放的，连接商户后台系统和第三方快递，实现“订单下达-库存进出-运单实现”

2）车辆众包的完整流通流程。发布运输任务后，基于LBS定位任务坐标，根据众包模型匹配和调整车辆众包池中的车辆，车辆在收到配送任务后接收货物并完成服务。任务完成后，车辆被释放并返回车辆众包池，等待接收新任务

3）物流大数据云服务。通过大数据分析建立物流数据服务，分析物流相关数据，如分销信用体系、财务预算、质量安全等，更好地为物流应用和建设提供支持和保障

3.菜鸟物流数据平台

菜鸟网络的物流数据平台，会汇集商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源，对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息，以及社会物流网络信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化、可视化，对全国各大物流公司进行”中转站-线路-网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预警，让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的”未来包裹量预测”和”繁忙度实况预警”；同时也让商家能够了解

物流公司的状况，选择合适的物流公司进行商品配送，实现智选物流的目标。

菜鸟物流数据平台，汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等；其中包括：

1）消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。

2）商家的物流数据。商家发货地（通过物流公司揽收网点解析）、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。

3）物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对”包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的”路由网络。

4）其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据；交通实况的数据通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据。

目前，菜鸟网络已基于海量大数据系统和阿里云系统，以菜鸟电子面单为载体，推出了大数据智能分单项目，通过大数据分单来替代人工分单，不但路线可以达到最优化，还大大减少了错误操作。中通、圆通、申通、韵达等国内主流企业陆续使用，使得包裹在分拨中心流转的效率大大提升。

那么，哪一个更好呢？

目前，SF大数据产品的定位不同于新手和京东。SF通过海量数据分析，为物流客户和企业提供物流优化和商业决策支持产品和服务，拓展电子商务业务；“菜鸟网”作为淘宝和天猫物流支持系统的枢纽，根据快递公司开通的物流数据，结合天猫和淘宝的买家行为和商户的库存数据，为物流合作伙伴提供数据预测；Jd。com更关注供应链和物流优化，并致力于提高效率和降低成本。当然，SF也有相关的物流优化产品，比如“中转场检测器”，可以通过大数据分析自动预警仓库爆炸和延迟率；“天狗”可以通过分析过去毒品货物的特点，在货物扫描过程中发出报警；“中班排班系统”根据人员信息和中班作业安排进行科学排班，最大限度地提高人员效率。

这三家企业正试图通过大数据产品提高物流服务水平，是大势所趋。未来还将实现管理自动化（数据采集、自动分类等），将各智能终端接入互联网，提高各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预

作为一项新兴技术，物流大数据给企业带来更多机遇。大数据技术的合理运用将对物流企业的管理决策、客户关系维护和资源配置起到积极作用。因此，无论是顺丰、京东、申通等现有物流业务，还是菜鸟、快递100、快递网、快递鸟新数据技术等帮助客户决策的业务模式，都为企业提供了前所未有的技术支持。