快递业5类信息,全面发展数字化建设

随着行业自动化和智能化水平的不断提高,许多新技术日益普及,许多新的商业模式也在诞生或裂变。这些应用程序和创新无一例外对行业的数字化发展提出了更高的要求。

根据《邮政法》对快递的定义,5类信息,拉开快递业数字化大幕主要分为四个操作环节,包括收发、分拣、运输和交付。在这四个环节中,新技术的渗透和应用有深有浅。例如,在分拣领域,自动分拣在主要配送中心得到了普及,并渗透到小配送中心。在收发领域,智能快递箱等智能辅助设施已经开始测试水,但规模仍然很小。在配送领域,智能快递柜和各种驿站的配送比例已超过30%,仍在增长。无人机和无人机在配送和运输方面也在进行积极的测试。这些智能设施和设备在整个环节的大规模应用,促进了行业的数字化转型。经过一段时间的探索和探索,有必要回顾这些数字成果,以更好地促进行业的数字化进程。

快递业5类信息,全面发展数字化建设

以数字化程度最高的分拣环节为例,逐一分析行业数字化成果和存在的问题。

自动分拣设备实现自动分拣的直接依据是企业广泛使用的三段码或四段码。这种分拣是最科学的,因为它与企业的运营结构相匹配,可以快速将包裹分拣到最接近收件人的服务机构甚至快递员。

以邮政企业的四段码为例,第一段为收件地的省级分拣中心;

第二段为收件地的区县;

第三段为区域交付局,即最接近收件人的邮政服务机构;

第四段为路段,通常由一到几名快递员负责。在这里,您基本上可以确定哪些快递员负责客户的交付。经过两到三次自动分拣,包裹可以准确地到达快递员手中,然后交付给客户。

虽然四段码是自动分拣的直接依据,但四段码的生成直接依赖于地址。目前,有两种主要方法可以将系统中的文本地址转换为四段码。

一,是大数据学习机制,利用历史妥投数据和人工智能进行深度学习。历史数据越新,影响权重越高。无需手动维护地址与路段的映射关系,计算结果与实际生产趋同。然而,学习有一个过程。新路段划分后,机器大约需要一周的时间才能实现准确匹配。这种方法主要由新手和拼多多平台提供。

另一种是电子围栏机制,即首先将收件人地址信息转换为经纬度信息,然后与路段电子围栏匹配。新手、拼多多和腾讯电子地图都提供上述服务。这两种方法各有优缺点。从邮政企业的实践来看,准确率差异很大:大数据学习机制的匹配准确率不超过95%,电子围栏机制的匹配准确率也不超过50%。虽然电子围栏机制很简单,但准确性还不够。事实上,造成行业这一困境的主要原因是底层数据没有实现数字化,文本信息在转换为四段码的过程中存在信息错误和遗漏。为了应对这种情况,国家邮政局批准了国家标准交付地址编码规则。我相信,在不久的将来,统一和标准化的数字地址将在行业中得到充分的应用。

5类基本信息。然而,仅仅数字地址显然是不够的。全面数字化需要做好需求分析和顶层设计。笔者认为,从服务生产、数据开放共享、行业数字监管三个方面考虑实用性和可操作性,全面梳理行业发展所需的数字信息是一种可行的方式。

数字地址信息,包括寄件地址和收件地址。通过数字地址,可以实现路由规划、自动分拣、流量流向分析,满足收据的需要(寄件人要求将收据记录返还给寄件人的新业务)和电子商务退货,便于反向操作。
发送时间信息,方便控制时间限制。扫描后续任何环节,都可以根据收件时间计算达到时间限制,优先通道可以安排时间接近的快递。

寄件人和收件人通信信息,方便交付。以江苏为例。目前,通过智能快递柜和快递站交付的快递占总数的35%,并继续增长。通过智能快递柜和邮局交付的快递需要向收件人的手机发送取件码。收件人的通信信息已成为完成交付的基本信息。考虑到反向业务的存在,寄件人的通信信息也是必不可少的。

考虑到实名寄送的法律要求,寄件人的身份信息是必要的信息。

考虑到可操作性,类别信息可以简单分类,如1类为文件类,2类为物品类。做好类别粗分,有利于企业后续的分类操作,也有利于管理部门实施安全监督。

此外,还有业务类别信息、重量信息等相关信息,但考虑到业务类别的企业分类不同,内容复杂,重量信息有时难以及时获取,从可操作性的角度来看,暂时不能考虑。至于价格保护、易碎等信息也可以添加,但上述五类信息是必要的基本信息,其他信息可以作为附加信息编入。上述信息可以通过快递员的操作或在线订单轻松获取,以满足可操作性的要求。例如,数字地址通过快递员枪实时定位,可以生成寄件人地图选择或提前代码,寄件时间由系统自动生成,寄件人和收件人通信信息登记或保留手机号码,寄件人身份信息为快递员验证或实名认证身份证号码,类别信息为快递员或用户检查类别信息。以上信息均为数字信息,可按一定规则排列加密,在收发环节实时打印输出在表单上,供后续任何环节用智能设施或设备阅读。

如何有效利用上述五类基本信息?我们可以从服务生产、数据开放共享和行业数字监管三个方面逐一分析。

首先,有了这五种基本信息,可以满足生产作业、智能交付、流量分析、及时控制等基本智能作业的需求,在此基础上也可以创新一些新的作业模式。

其次,将这五种信息全部数字化加密打印在表单上,直接通过智能设施和设备读取,而不是通过复杂的系统对接获取数据,这将有利于行业数据的开放和共享,防止数据垄断。以终端为例快递员必须首先与快递企业或相关数据服务提供商的信息系统连接,无论是在智能快递柜还是邮政站。快递员扫描的快递订单号是一串毫无意义的数字,只有检索功能,不能直接提供信息。通过快递订单号的检索,从相关快递企业或数据服务提供商的背景获取有用信息,并将其推送到智能快递柜或邮政站,以有效地完成交付。如果设备断开或企业之间存在争议(如2019年全国新秀数据大战),终端交付必须依靠快递员的手动输入,其运行效率大大降低。现在这些信息直接打印在表单上,智能设施和设备可以直接阅读,不需要依靠背景的系统对接和数据交换,防止数据垄断,促进行业数据的开放和共享,为后续的共享生产操作奠定数字基础。特别是在农村地区,共同分销将节省系统对接,更加方便和高效。

最后,从数字监管的角度来看,这五种类型的信息符合监管的基本要求。管理部门可以实时掌握流量方向,分析判断服务质量,检查实名收发质量,杜绝虚假实名。通过建立敏感信息库,加强对敏感快递的安全检查,有效防控毒品、枪支、弹药等违禁品流入配送渠道。

通过改变信息获取方式,可以有效提高数字监管的效率,

主要体现在:第一,统一的五种信息编码规则可以帮助监管部门获取统一的监管信息格式和内容,避免信息格式混乱和内容不同造成的麻烦。目前,管理部门通过与快递企业的系统对接获取相关信息,系统对接复杂,增加了信息监管的难度。

第二,统一的数字信息可能会给数字监管带来可能性,大大提高了监管的准确性和效率。以终端备案为例,现在有大量的企业主动申请。在统一数字信息标准的基础上,有可能向终端设备发放电子许可证。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注