人工智能+大数据+物联网,建设数字化烟草物流供应链

现代物流建设是烟草现代流通的重要基础和具体体现。促进物流资源整合,优化物流网络布局,建立协调高效的物流运营体系,对促进烟草物流的高质量发展,建设现代烟草经济体系具有重要意义。目前,烟草工业企业的物流网络布局和基础设施已初具规模,取得了一定的成果。但在传统模式下,物流资源配置不有效,物流效率没有充分发挥,影响了物流效率和成本。在当前制造业大力推进数字化建设的背景下,随着人工智能、大数据、物联网等战略技术的不断成熟和应用,烟草工业企业也在积极探索和研究智能物流建设。

一、烟草工业企业物流现状。

随着烟草市场导向改革的逐步推进,商品市场趋势的形成,烟草行业商业模式逐渐转向以客户为中心的制造+服务,价值增值的潜在空间已转移到下游环节,为了满足客户的多样性、定制和灵活的感知价值需求,物流需要大大提高适应性和敏捷性,对烟草工业企业物流的运营效率提出了新的挑战。现有的物流模式不能有效地满足上述要求,主要表现为以下问题:

1.网络资源优化不足。

在烟草生产点、烟草成品和烟草仓库的位置、数量和产量(容量)相对固定的情况下,由于缺乏有效、统一的规划和信息共享,物流网络中资源的协同运行效率较低,存在局部优化但整体优势。在销售高峰期,部分仓库的资源负荷过高,而其他仓库的资源闲置,导致烟囱效应。

2.业务流程冗余。

部分运输仓储业务边界和范围模糊,烟叶采购、工厂间调整、卷烟成品等主要物流过程重复,无增值环节和迂回环节,导致过程运行不良,特别是个别节点瓶颈较大,降低了物流的整体运行速度。

3.数据资源利用率低。

对于烟草销售、烟草采购等烟草工业企业的主要物流流程,其订单计划、实施和监控数据采集缺乏准确性、连续性和及时性。相关信息系统功能重叠、信息资源分散、交互性差、信息传输滞后,导致信息岛和信息障碍。数据未能有效地转换为信息,用于指导业务流程的运行,导致流程可见性降低。

4.缺乏持续改进的过程。

上述三个问题使得烟草工业企业物流的整体运行效果难以及时、准确地反馈,导致定期审查和持续提高物流绩效,没有闭环管理,运行水平无法从根本上提高。

二、是烟草工业企业的智能物流目标。

对于烟草工业企业,可以依靠互联网+和数字双核驱动,根据服务升级、管理升级、创新升级三大物流转型升级趋势,充分利用传感技术、数控技术、远程技术、大数据、物流标准化体系、创新技术,全面优化重组物流运营流程,不断提高物流管理能力,促进物流数字和物流业务流程的深度整合,实现三智能物流,即:

1.资源数字化。

集成生产、营销、材料、物流等管理系统的烟草生产计划、烟草配送销售计划、烟草采购计划、运输、库存数据资源,建立物流资源基础数据库,优化企业内部物流网络资源配置,配合信息系统和物联网技术同步生产销售物流节奏,实现物流运行的协调一致性。

2.流程数字化。

模拟主要物流流程,如卷烟运输、烟叶采购配送等,收集流程节点运行数据,充分识别限制或限制流程运行速度的因素,消除流程连接盲点,对事件进行反馈、分析和预警,准确控制物流流程程运行的持续改进,进一步提高流程运行效率。

3.数字化管理。

准确匹配物流中心(战略层)、生产点(决策层)、操作现场(执行层)三级组织体系结构,根据不同层次的需要,提供不同程度的信息显示、同步战略层、决策层和执行层,提高各级管理的一致性。

三、智能物流建设的内容。

围绕综合感知、数字驱动、智能管理、智能决策的智能物流行业建设目标。烟草行业提出了构建平台,整合两大资源,注重两个核心,整合四流的智能物流建设总体规划,即:构建云+双平台物流控制塔,利用数据驱动、算法和智能决策,有效整合内外物流资源,将数字技术嵌入物流仓储、运输两个核心业务流程,通过与公司、生产点相关信息系统上下、左右协调的集成应用,通过数据服务和流程联动,有效控制销售物流、采购物流、生产物流。该平台主要实现计划、运输、仓储、综合管理等方面的计划、监控、预警、分析和决策。智能物流管理平台系统架构。

人工智能+大数据+物联网,建设数字化烟草物流供应链

1.计划管理。

(1)需求计划。

通过收集和分析烟草销售数据、烟草采购数据、生产数据和物流数据,利用多层算法和机器学习,形成固定周期的物流订单需求计划,指导运输能力资源和库存资源的预分配。

(2)执行订单。

根据时间、地点、货物类型等,细分各卷烟销售区的客户和生产点的需求信息,确定物流订单执行的优先级;结合生产计划和卷烟、烟叶库存信息验证订单执行的可用性;统计分析库存、装卸、道路等节点运行数据,识别流程约束,提供库存作为缓冲队列,减少等待时间,准确计算订单执行周期,确保订单执行的及时性和可靠性。

2.物流运输。

(1)运力调度。

基于销售、采购区域、数量、到达时间等订单需求信息,与TMS系统基础数据交互,自动选择合理的运输方式、容量和运输线路,准确识别和匹配烟草销售订单和烟草采购订单需求,支持混合、拆分优化整合操作,利用智能载荷和线路自动优化算法连续迭代,进一步提高运输规模经济。

(2)在途监控。

利用GPS、GIS等远程定位技术,配合视频监控手段,实时显示运输能力,及时收集、反馈和处理途中异常事件。

3.物流仓储。

(1)出入库管理。

通过WMS(仓储管理系统)与RFID、条形码、AIS等识别技术的联动,将货物管理维度延伸到堆放位置,进一步细化烟草储存管理的粒度,有效管理仓库进出仓库的物流。采用数字孪生技术,通过建立3D虚拟库,提高仓库管理的可见性。根据实际需要,仓储环节支持随机存储、ABC分类存储等货物存储方式,通过AGV、无人叉车等搬运设备自动存储和放置。根据订单信息和装卸平台的看板显示,预分配和包装出库货物,并将信息传输到TMS系统,同时协调出库计划。通过上述操作,进一步提高库存周转率。

(2)库管理。

对于仓库货物管理,由于烟草原料的特殊性,其主要目的是通过视频、温湿度传感器、PDA等方式对烟叶醇化期间的物理状态进行持续实时监控,根据烟叶的不同属性和醇化要求,设置过期、变质等异常提醒功能,降低其贬值概率,实现烟叶储存从数量储存向质量维护的功能。

(3)库存策略。

分析卷烟销售需求计划和历史数据,制定动态库容策略,满足季节性、促销和产品不同生命周期的库存管理,自动调整生产点仓库、CDC(中央配送中心)和RDC(区域配送中心)的安全库存,同时确定补货时间、补货数量和补货频率,有效控制卷烟整体库存成本。

4.综合管理。

(1)绩效管理。

参照SCOR模型的三级指标,建立战略、战略配置、配置步骤的物流三级指标体系,以客户服务满意度为目标,以订单为核心,逐步细化,根据历史数据设置合理的指标基准线,形成具体的KPI,如订单可靠性、响应性和物流敏捷性。在此基础上,PDCA等管理方法不断提高物流服务效率。

(2)成本管理。

准确分析烟草销售和烟草采购的运输成本、烟草和烟草的库存成本及相关管理成本数据,系统分析物流成本的根源和物流系统的运营成本,实现成本的准确核算和成本的有效控制。通过建立成本决策模型,将物流成本细分为运营过程的各个环节,实现从事后统计到事中控制再到事前预测的成本转变。

(3)风险管理。

充分识别天气、地理环境、道路交通等影响物流运行的风险因素,根据风险可能性、风险结果和检测难度确定物流风险源水平,建立物流风险源数据库,通过远程监控和模拟技术,对物流风险进行预警、控制和响应,降低物流中断和滞后的可能性。

四,总结

在国家强调提高产业链供应链现代化水平的背景下,探索数字环境下烟草工业企业智能物流建设方向和实施内容,通过未来试点应用,有利于提高物流专业服务水平,促进烟草工业企业物流采购、制造、销售数字化发展,进一步加强物流服务保障功能,不断提高烟草工业企业的核心竞争力。

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